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300MW汽轮发电机组振动监测及分析诊断系统开发研究

发布时间：2011/4/16 阅读次数：1421 字体大小: 【小】【中】【大】

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系统在基于预警机制的分析诊断技术、基于模型和诊断规则相结合的自动诊断方法、基于巡检方式的诊断技术以及与电厂MIS系统的无缝联接等方面具有显著的创新性，达到了国内领先水平，系统总体技术上具有国际先进水平，适合在大、中型电厂推广应用。

　　1) 真正实现了基于INTERNET网络和Browser/Server模式的远程监测、分析和诊断功能；

　　2) 根据分析诊断的层次和使用对象的不同，结合了基于状态预警机制的监测诊断、自动诊断与基于领域知识的咨询诊断等多种诊断技术构建诊断系统；

　　3) 采用海量样本高速匹配算法实现了独特的自适应预警技术，该技术可在机组运行期间捕捉机组振动的变化，并进行预警，提前发现故障隐患；

　　4) 具有完备的机组启停过程的状态跟踪分析功能，为盘车、冲转、暖机、并网、增减负荷等一系列操作提供实时、准确、方便的在线分析手段和决策依据；

　　5) 提出了智能键相、高速同步采样等精巧的数据采集方案，保证了信号采集的准确性、有效性和整周期性；

　　软件上采用了组态化设计技术，使系统具有很好的灵活性、实用性和扩展性；

　　该系统的实施，为电力企业逐步开展预测性维修打下了坚实的基础。它改变了机组的维修方式，由于了解和掌握了设备的运行状态，减少了突发性的事故停机，减少了过剩维修，降低了维修费用，节省了人力资源，提高了设备的可用率，给电力企业带来显著的经济效益和社会效益。该系统的成功应用将对提高设备维修水平、逐步从计划维修体制向基于状态监测的预测性维修体制转变产生深远意义。

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