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        4．结论：
        限于本文章的篇幅，其它功能无法逐一详述。实际上，机组轴系的状态检修不需要非常高深的汽机动力方面的专家来做，只需要把“汽轮机轴系预测维修系统”中的“最小油膜厚度和方位矢判定法”、“SAPF模型的允许区域判定法”和“轴瓦的动、静态磨损判别”等等几种简单的功能用好，就能够发现机组轴系工作状态异常，就可起到事半功倍的作用，许多工作可以让计算机去做。在发现机组轴系工作状态异常后，下一步更具体的诊断工作可以交给振动方面的专业人员使用该系统(通过人机对话)去做。
        “汽轮机轴系预测维修系统”的研究获山东省科技进步二等奖。从2001年6月开始，“汽轮机轴系预测维修系统”陆续在山东省2台600MW和3台3  30MW及4台1  35MW的机组投入运行，取得了很好的经济效益。
        5．参考文献：
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        (2)  Zanetta  G  A．Identification  of  forces  and  deformation  shapes  of  rotor  S  in  opreatlng
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        (3)  Yuan  Pin  Shih，An  Chen  Lee．Identification  of  the  unbalance  di  Stribut  ion  in  flexible
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        (5)  Fabio  It．G．Mart  ins  and  Rolando  G．Dias．TDM  2  helP  diagnose  a  crack  on  a  charge  gas
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        (6)  施圣康。汽轮发电机振动故障诊断技术的发展现状。动力工程。No．4，  2001。